Yapay Zeka ve Doğal Zeka Üzerine Bir Sohbet | Prof. Dr. Cem Say (Boğaziçi Üniversitesi)

Yani orada şeyi etiketi kendisi koyuyor ki hiç kimse ona bak seni hasta eden zehirli bitki demiyor.

Buna benzer bu fikir üzerine kurulmuş algoritmalar da var. Hatta mesela şu Go oyununda insanları perişan eden Alpago programının en son aşaması o şekilde.

Çünkü hiç kimse dünya şampiyonunu şöyle yenebilirsin diye ona gösterecek hali yok. Çünkü dünya şampiyonunun nasıl yenileceğini hiç kimse bilmiyor.

Ama defalarca kendi kendine oyunlar oynayıp her seferinde kazanan kopyan bir şeyi daha iyi yapmış olmalı bu 50-60 hamlelik oyun sırasında diyerek bu demin dediğimiz özetimsiz öğrenme algoritmasını kullanarak yavaş yavaş kendisini daha iyi daha iyi daha iyi hale getirebiliyorum.

Oyuncu'ndan peki genel yapay zeka ile özel yapay zekasındaki fark nedir? Bunu bir açıklayabilir misiniz?

Genel yapay zeka işte pek çok insanın yapay zekadan anladığı şu her şeyden anlayan konuşmayı da işte resim tanımayı da her şeyi yani insan seviyesinde her işi becerebilen yapay zekaya genel yapay zeka diyelim.

Mesela sadece Go konusunda süper olan ama başka hiçbir şeyi beceremeyen programı da yani özel bir konu için hazırlanmış ve onu iyi beceren etkenlere de özellikler.

O gün yayında şey demiştiniz değil mi? Go oynayan satranç oynayamaz, satranç oynayan Go oynayamaz.

Tabii.

Öğretilmesi gerekiyor.

Tabii ya da Go programını ile satranç programını bir araya getirip işte evet şimdi ben ne oynuyorum diye de bir tahtayı falan tanıyacak başına bir ön işlem programı yazıp o ikisini birleştirip o hale getirmek lazım.

Eğer onu yaparsak mesela o ikisini birleştirirsek biraz daha az özel biraz daha çok genel bir yapay zekamız olur.

Ama tabii genel yapay zeka derken biz hakikaten insanların karşısına çıkabilecek her konuda başarıda olan bir şeyi kastediyoruz.

Çok büyük bir projeden bahsediyoruz. Daha yok yani.

Bir de bu makine öğrenmesi, derin öğrenme gibi kavramlar var şimdi hayatımızda çok fazla duyduğumuz.

Bunların yapay zeka ile ilişkisi nedir? Hepsi böyle alt başlıkları mı yapay zekanın?

Yoksa yöntemler mi? Nedir bunlar yani? Makine öğrenmesi nedir mesela?

Okey. Bilgisayarın ya da bir robotun, bilgisayar programının örneklerden ya da demin dediğimiz diğer şekillerde daha önce bilmediği bir bilgiye sahip olması, edinmesi, öğrenmesi yapay zeka dediğimiz genel konunun alt başlıklarından biri.

Öğrenme genel olarak yapay zekanın alt başlıklarından biri.

İşte bilgisayar öğrendiğinde ona yapay öğrenme, machine learning diyoruz.

Bu ismi de bu konunun dünya çapında uzmanlarından olan bizim bölümümüzde hoca olan, benim de sınıf arkadaşım olan Prof. Dr. Ethem Alpaydın koydu bildiğim kadarıyla.

Kitabına bakmıştım ben.

Kendisinin ders kitapları Çince'ye falan bile çevrilmiş durumda.

Gurur duyduğumuz bir arkadaşımızdır.

Derin öğrenme de özellikle sinir ağları denen özel bir öğrenme yönteminin üstüne son yıllarda konulmuş bir ekstra iyileştirmeye verilen ad.

Yani sinir ağları dediğimiz sistem çok uzun yıllardan 20-30 yıldan beri zaten bildiğimiz bir şey ama son 5-6 yılda özellikle de büyük verinin insanların her bir şeylerini internete koyma merakları sayesinde veri çoğaldığı için artık eskiden bize zor gelen bir takım öğrenme projeleri kolay hale geldi.

teknik olarak da küçük bir ilerleme

yaptılar sinir ağamını öğrenme

algoritmasını. Ona derin öğrenme diyorlar.

Hocam bir dip ses geliyor

galiba sizden ama hala

çok

sorun da değil gerçi ama

duyuyor musunuz onu?

Nasılsınız?

Derin gibi fal sesi gibi

çözme ciddiyiz varsa çok daha temiz olacak.

Bir şeyler derin öğreniyor orada ama

hakkında değil.

Hocam ne yaptınız? Aynen yapay zeka mı kurdunuz?

Devam edelim.

Bu yapay sinir ağlarından bahsettiniz. Galiba birçok değişimi yaratan şey bu yapay sinir ağlarının başarısı oldu. Doğru mudur böyle bir halde bulunmak?

Yapay sinir ağlarından yola çıkarak geliştirilen algoritmalar asıl bu derin öğrenmeyi vesaire mümkün kıldı. Doğru mudur bu?

Evet son yıllardaki flash gelişmelerin çoğu bu derin öğrenme sayesinde oluyor.